Kunstig intelligens kan gøre Indiens kompleksitet til en fordel
Det indiske marked kan virke overvældende. Inden for få hundrede kilometer kan sprog, kultur og kvaliteten af infrastrukturen ændre sig markant. Det er komplekst og kaotisk, men for udviklere af kunstig intelligens er Indiens diversitet også en rig kilde til data.
For at udvikle løsninger, der anvender maskinlæring og kunstig intelligens, er det afgørende at have adgang til store mængder data med en høj grad af varation – og det finder man netop i det indiske sundhedssystem.
Med et befolkningstal på over en milliard har indiske hospitaler overordentligt mange tilfælde af sukkersyge og kræft, og de registrerer langt flere forskellige sygdomsforløb og sygdomstyper, end hvad der ville være muligt med et lille datasæt som for eksempel det danske.
Indien har på den måde mange og forskelligartede datasæt om sygdomsudvikling, behandlingsresultater og effektiviteten af medicin, såvel som ’rå’ data i form af røntgenbilleder og blodprøver.
Det er blandt andet den overflod af data, der tiltrækker selskaber inden for kunstig intelligens til sundhedssektoren i Indien. Automatiserede diagnoser og testanalyser, patientsystemer, diagnoser bygget på prognoser og sygdomsforebyggelse er blot nogle af de felter, innovative firmaer i Indien beskæftiger sig med.
Hvor der indledningsvist var betænksomhed blandt fagfolk i sundhedssystemet, oplever Indien nu en stigende tendens til at teknologivirksomheder, startups og hospitaler arbejder sammen om at udvikle løsninger baseret på kunstig intelligens.
Et eksempel er Tricog Health, en AI-startup med fokus på hjertesygdomme. Firmaet er grundlagt af en kardiolog, en elektroingeniør og en ekspert i algoritmer, og de fokuserer på at levere hurtige diagnoser til hjertepatienter baseret på patientens elektrokardiografi (EKG).
En anden spændende virksomhed er Niramai, som er en AI-virksomhed, der tilbyder løsninger inden for brystkræft sporing og diagnose.
Niramai rejste for nyligt seks millioner dollars i serie A-finansiering. Virksomhedens medstifter og CEO Geetha Manjunath mener, at hospitaler og læger i Indien i stigende grad er åbne over for teknologiske interventioner og påpeger, at hospitalerne er klar til at deltage i både pilotprojekter og direkte kommercielle aktiviteter.
Det indiske tech-økosystem er stort og højt udviklet, og de fleste globale it-giganter har store udviklingsafdelinger der.
Microsoft og Google i Indien udvikler begge løsninger inden for sundhedsydelser med kunstig intelligens. Philips kører et startup-program for kunstig intelligens og sundhed, mens IBM har indgået et partnerskab med topuniversitetet Indian Institute of Technology Delhi om et flerårigt forskningssamarbejde, der skal udvikle AI-løsninger på tværs af alle sektorer, herunder sundhedssektoren.
Indien har hårdt brug for smarte løsninger, der kan gøre læger mere effektive, men kunstig intelligens er også relevant i mange andre sammenhænge. Teknologi-giganter, startups og regeringen i Indien arbejder også med AI som et afgørende element i at sikre adgang til services fra banker og på landbrugsområdet helt ude i de indiske landsbyer.
Den Indiske regering understøtter alt dette med en national AI-strategi, der fokuserer på AI’s samfundsmæssige gevinster og på AI-forskning.
Mulighederne for danske healthcare-virksomheder er mange. Ud over at være et åbent marked for ny sundhedsteknologi, tilbyder Indien også forskelligartede datasæt og en god infrastruktur til at køre tests.
Dataindsamling i Indien har dog sin egen kompleksitet, herunder problemer med varierende kvalitet og sammenlignelighed af data.
Flere indiske hospitaler arbejder af den grund på at kunne tilbyde færdigpakkede data- og valideringsløsninger rettet mod startup-virksomheder, der kan bruge dataen til at udvikle deres algoritmer. Indiske hospitaler ønsker at fungere som laboratorier for AI-løsninger.
De indiske datasæt kan hjælpe virksomheder med at identificere vigtige og komplekse problemstillinger, som ville være svære at opdage i mere traditionelle miljøer.
Kort sagt: Mulighederne inden for AI i Indien handler på den måde om mere end blot adgang til et stort marked. Det handler om adgang til stærkt diverse datasæt, komplekse problemer og solide testmuligheder.
Og så handler det selvfølgelig om en unik mulighed for at være med til at udvikle og sikre adgangen til sundhed for befolkningen i det, der snart – fra 2027 – vil være være verdens folkerigeste nation.