Maskinlæring skal redde borgere med hjertestop
Region Hovedstadens Akutberedskab vil i 2018 gøre brug af kunstig intelligens, der kan ‘lytte’ sig frem til hjertestop. Teknologien bygger på maskinlæring og breder sig til store dele af sundhedssektoren.
Andreas Reinholt Hansen
JournalistEn kvinde har ringet 1-1-2. Hun har fundet en mand liggende på en bænk i et busskur. Han er bleg, sveder og trækker vejret uregelmæssigt.
Opkaldet ender hos Akutberedskabet i Region Hovedstaden, der tager sig af henvendelser om akutte og livstruende sygdomme og skader. Under samtalen mellem kvinden og den sundhedsfaglige person i den anden ende lytter en særlig maskine med og registrerer, at der er risiko for hjertestop, og der bliver straks sendt en ambulance med udrykning til manden på bænken.
Hurtig og effektiv diagnosticering allerede ved opkaldet til alarmcentralen er afgørende for, om en borger overlever et hjertestop, og hvor store de efterfølgende mén og behandlingsbehov i så fald bliver.
